Publicerad av Genom att kombinera nordiska hälsodata, avancerad analys och AI hjälper Ciencia Research läkemedelsbolag och vårdaktörer att förstå sjukdomar på ett helt nytt sätt. Bakom varje datapunkt finns en människa och målet är att skapa bättre behandlingar för framtidens patienter.
I en tid där medicinsk innovation går snabbare än någonsin har tillgången till rätt data blivit avgörande. För Ciencia Research handlar det inte bara om att analysera siffror, utan om att förstå verkliga patienters liv och sjukdomsförlopp.
Bakom bolaget står ett team med djup erfarenhet från både läkemedelsindustrin och akademin. Vd:n Pernilla Meijer har arbetat internationellt inom läkemedelsbranschen i över 20 år och haft ledande roller inom affärsområden och marknadstillträde. Hon har byggt upp en global organisation med ansvar för analys, marknadstillträde och kommersiella funktioner.
– Jag har länge arbetat med hur man skapar värde av data inför lansering av nya läkemedel. Här får jag möjlighet att gå ännu djupare och bidra tidigare i kedjan, säger hon.
Kollegan Jennie Medin, som är Forskningschef på bolaget, har en bakgrund från bland annat AstraZeneca och har i över 25 år arbetat med real world data och hälsoekonomi.
– Det som driver mig är att bakom varje datapunkt finns en människa vars liv vi faktiskt kan förbättra, säger hon.
Från datapunkt till patientnytta
Till skillnad från traditionell klinisk forskning, som ofta bygger på selekterade patientgrupper, arbetar Ciencia Research med så kallad real world data, information från verkliga patienter över tid.
– Vi arbetar med data från verkliga patienter i den kliniska vardagen. Det ger en mer komplett bild av hur sjukdomar faktiskt utvecklas och behandlas, säger Jennie.
Den nordiska datamiljön ger dessutom unika möjligheter. Tack vare omfattande register och möjligheten att koppla data över tid kan forskarna följa hela patientresor och identifiera samband mellan diagnoser, behandlingar och utfall.
– Vi kan förstå hur sjukdomar utvecklas över tid och var det finns behandlingsgap. Det skapar helt nya möjligheter att fatta bättre beslut, säger Pernilla. Detta är särskilt värdefullt eftersom traditionella kliniska studier ofta har begränsningar. Vi får till exempel många förfrågningar om att generera forskning baserad på hälsodata inom områden som cancer, neurologi och sällsynta sjukdomar.
AI förändrar branschen
Med plattformen EpiX tar Ciencia Research ytterligare ett steg. Här kombineras dataanalys med AI, expertinsikter och vetenskaplig evidens i ett mer dynamiskt arbetssätt. I stället för att leverera en statisk rapport i slutet av ett projekt kan kunder arbeta iterativt och testa hypoteser, justera analyser och fatta beslut löpande.
– Det förändrar hur man arbetar med evidens. Det blir ett mer levande beslutsstöd snarare än en slutprodukt, säger Pernilla.
Efterfrågan är stark och växande. Den globala marknaden för real world evidence väntas tredubblas fram till 2032, drivet av ökade regulatoriska krav och behovet av snabbare, mer träffsäkra beslut. Samtidigt blir kraven på kvalitet, etik och dataskydd allt högre, något som bolaget ser som en central del av sitt arbete.
– Det handlar inte bara om att ha data, utan om att använda den på rätt sätt. Etik och integritet är en del av vårt sätt att arbeta, inte något som kommer i efterhand, avslutar Pernilla.
Med ett internationellt team av forskare och experter vill Ciencia Research bidra till en mer datadriven och träffsäker utveckling av framtidens vård. För i slutändan handlar det om att förstå sjukdomar bättre och därigenom ge fler människor rätt behandling i rätt tid.
Text: Isabelle Ibérer
http://www.cienciaresearch.com
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/ciencia-research/posts/?feedView=all
Innovation Sverige 